Les données satellite de la NASA facilitent la production de riz au Bangladesh

Crédits : janiecbros/iStock

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Le Bangladesh est l'un des pays les plus densément peuplés du monde. La nation dépend largement du riz comme aliment de base. La culture du riz nécessite beaucoup d’eau et d’énergie, en particulier pendant la saison sèche de janvier à juin, lorsque les agriculteurs dépendent du pompage des eaux souterraines des aquifères. Cela entraîne un épuisement important du niveau des eaux souterraines, contribuant ainsi aux émissions de gaz à effet de serre.

Pour relever ce défi, des chercheurs de l'Université de Washington et du ministère de l'Agriculture du Bangladesh ont développé un système qui utilise les données satellite de la NASA et de ses partenaires pour conseiller les agriculteurs sur la quantité d'eau dont ils ont besoin pour leurs cultures. Selon un récent communiqué de presse de la NASA publié jeudi, le système s'appelle IRAS.

IRAS signifie Système consultatif intégré sur le riz. Il analyse les données de la mission NASA/USGS Landsat, de la mission NASA/JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) et du Global Forecast System (GFS) du National Weather Service des États-Unis pour fournir des conseils d'irrigation hebdomadaires à plus de 10 millions d'agriculteurs à travers le Bangladesh.

Crédits : NASA/Avec l’aimable autorisation de Faisal Hossain

L'équipe de l'IRAS estime que le système peut contribuer à réduire le gaspillage d'eau agricole d'environ 30 pour cent, à réduire la consommation de carburant de 45 pour cent, à économiser 115 millions de dollars par an en subventions aux carburants et à réduire les émissions de carbone de 300 000 tonnes par an. L’IRAS est un exemple de la façon dont la coopération mondiale et le partage de données cruciales entre les nations peuvent contribuer à améliorer la sécurité alimentaire, la gestion de l’eau et la protection de l’environnement dans le monde.

"L'utilisation synergique de Landsat, GPM et GFS peut aider le monde à devenir plus économe en eau et en énergie dans la culture alimentaire, tout en devenant plus abordable et plus pratique pour les agriculteurs", a déclaré Faisal Hossain, professeur de génie civil et environnemental à l'Université de Washington et leader de l'IRAS.

IRAS fonctionne en combinant les données satellite sur la consommation d'eau, les précipitations et les prévisions météorologiques avec les caractéristiques de la demande en eau des cultures pour générer des avis spécifiques à l'emplacement pour les agriculteurs. Les avis informent les agriculteurs de la quantité d’eau dont ils disposent, de la quantité qu’ils utilisent et de la quantité dont ils ont besoin pour leurs cultures. Ils alertent également les agriculteurs s’ils ont trop ou pas assez irrigué leurs champs dans le passé.

L'équipe IRAS a achevé son premier effort à l'échelle nationale en juin 2023, après avoir travaillé avec le personnel du Département de vulgarisation agricole et du Service d'information agrométéorologique du Bangladesh pour développer et installer le système.

Hossain et ses collègues espèrent étendre la portée de l'IRAS à l'avenir et l'appliquer à d'autres cultures gourmandes en eau, telles que la canne à sucre. "Nous espérons que ce modèle pourra être appliqué à n'importe quelle région où nous savons quelle culture est cultivée et quelles sont les caractéristiques de la demande en eau des cultures", a déclaré Hossain.